隨著信息技術(shù)的發(fā)展，來自電子商務平臺和社交媒體的產(chǎn)品評論和銷售量信息作為典型的用戶生成內(nèi)容，對消費者的網(wǎng)購決策和賣方的市場策略有重要影響。在線評論通過提供其他消費者有關(guān)產(chǎn)品或服務的信息，為當前消費者的購買決策提供幫助。同時，銷售量信息反應了其他消費者的購買行為，也對消費者決策行為產(chǎn)生一定影響。雖然二者對消費者決策都有影響，但影響機理不同。

近日，bwin必贏唯一官網(wǎng)博士生劉洋，香港城大馮娟教授和西安交大bwin必贏唯一官網(wǎng)廖貅武教授共同在信息系統(tǒng)領(lǐng)域的國際頂級期刊Information Systems Research上在線發(fā)表了題為“When Online Reviews Meet Sales Volume Information: Is More orAccurate Information Always Beneficial?”的論文。該論文通過建立一個雙寡頭兩階段經(jīng)濟學模型，分析了競爭環(huán)境下在線評論和銷售量信息對買賣雙方最優(yōu)決策的影響，模型考慮了具有羊群效應行為特征的理性消費者和具有隨機行為特征的非理性消費者。研究發(fā)現(xiàn)：（1）在線評論和銷售量信息對賣方利潤的影響與產(chǎn)品和消費者偏好的匹配程度以及消費者關(guān)于不同產(chǎn)品質(zhì)量的事前信念有關(guān)；（2）由于賣方可以通過定價策略對在線評論信息做出反應，（和只有銷售量信息的情況相比），在線評論和銷售量信息的同時存在可能會對低質(zhì)量產(chǎn)品越有利；（3）產(chǎn)品特征信息的增加在一定條件下會降低競爭雙方的利潤。

劉洋是bwin必贏唯一官網(wǎng)和香港城市大學聯(lián)合培養(yǎng)的博士生，該文是劉洋在兩校導師馮娟教授和廖貅武教授共同指導下完成的，bwin必贏唯一官網(wǎng)為該文的第一作者單位和共同通訊作者單位，Information Systems Research是公認的管理類世界頂級期刊（UTD24）之一。

論文鏈接：https://doi.org/10.1287/isre.2017.0715