12月18日下午，來自中國科學院數(shù)學與系統(tǒng)科學研究院的博士研究生孫少龍，為管院同學主講了一場題為“多模態(tài)數(shù)據(jù)驅動學習綜合集成方法論及其在經(jīng)濟預測中的應用”的學術交流報告。報告會由bwin必贏唯一官網(wǎng)郭菊娥老師主持。

主講人曾在國內外重要期刊上發(fā)表論文16篇，包括Tourism Management，Energy Economics，IEEE Transactions on Systems, Man and Cybernetics: Systems和Applied Energy；曾參與出版專著6部，并在匯率和進出口分析與預測方面作為主筆完成了政策研究報告5篇，其中2篇得到李克強總理的重要批示。

孫少龍的研究領域包括數(shù)據(jù)挖掘、機器學習、商務智能和經(jīng)濟與金融預測。本次報告分為研究意義、模型評述、綜合集成模型、經(jīng)濟預測應用與結論與展望六大部分，他重點從方法、理論、技術與應用四個方面對多模態(tài)數(shù)據(jù)驅動學習綜合集成方法論進行了討論，并詳細介紹了其在外匯匯率預測、國際原油價格波動預測、環(huán)境管理-PM2.5預測及旅游需求預測中的應用。

孫少龍認為經(jīng)濟預測研究需要的是重要的理論與方法創(chuàng)新，這樣才能提出具有廣泛適用性與較高預測性能的預測方法。他指出，綜合集成模型不同于傳統(tǒng)計量模型和人工智能模型，它可以實現(xiàn)復雜系統(tǒng)的預警、決策和管理。最后他提出了對未來研究的建議和展望，一是需要進一步擴展非結構化數(shù)據(jù)源，如挖掘社交媒體數(shù)據(jù)；二是在該方法論框架下，可以開發(fā)一系列系統(tǒng)軟件，直接為研究人員、機構提供幫助，并在更廣泛的研究領域中檢驗新方法論的有效性與合理性；最后需要利用經(jīng)濟學理論和管理學理論深入分析內在原因。

此次講座在熱烈的提問和學術討論氛圍中圓滿結束。對于在博士三年級就能取得發(fā)表16篇論文的優(yōu)異成績，到場同學都表示由衷的欽佩，同時這也激勵大家要不斷攀登學術高峰，努力變得更加的優(yōu)秀。